Brunner-Munzel検定

対応のない2群間の検定手法として、 Brunner-Munzel検定が話題になっていたので、自分用メモとして記録。参考にしたサイトは次の２つ

上記サイトで比較してある検定法とその特性

正規性も等分散性も成り立たない状況では、平均値の比較ならWelchのt検定、中央値の比較ならBrunner-Munzel検定が検定精度がよい傾向にある。

Brunner-Munzel検定

library(lawstat)
x <- c(1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,2,4,1,1)
y <- c(3,3,4,3,1,2,3,1,1,5,4)
brunner.munzel.test(x, y)
## 
##  Brunner-Munzel Test
## 
## data:  x and y
## Brunner-Munzel Test Statistic = 3.1375, df = 17.683, p-value =
## 0.005786
## 95 percent confidence interval:
##  0.5952169 0.9827052
## sample estimates:
## P(X<Y)+.5*P(X=Y) 
##         0.788961

（補足）Studentのt検定

t.test(x,y,var.equal=TRUE)

（補足）Welchのt検定

t.test(x,y,var.equal=FALSE)

（補足）Mann-WhitneyのU検定

wilcox.test(x,y,)